[!WARNING]

免责声明：本文内容均基于作者自身条件与主观认识，请各位读者仅作参考，并自行承担全部风险与责任。

所供信息具有时效性（收集于2024年初）

大学要毕业了😅，如果不想失业就得赶紧找个学继续上。在2023年初经历了些糟心事后，萌生了出国/出境的念头。如果正在阅读本文的你，入读的是双非一本的计算机相关专业，能去继续攻读计算机硕士的地方真不多。以下是我所知道的，我能去的地方（勿杠，不可能有钱挨个去试那么多学校的录取条件，杠就是你对🙄）：

北欧（雅思能过基本都行），德国（也是考雅思，但感觉要点德语才能生活下去），香港（港理工，港城），马来亚（听说有手就行），美国（华盛顿大学，纽约大学，南加大这个档次），澳洲（除了墨尔本有点悬外，澳洲八大其他都没问题）

澳洲排名高，外加当时许诺给5年工签（2024年重新恢复为2-3年），之前还因为博客认识了一个在墨尔本的友人（传送门），外加学院与澳洲有着不少联系，不少同班同学在凯恩斯和汤斯维尔读书，使我很难拒绝去澳洲读书这个选项。

而经济支持方面，家里人也没什么意见：澳洲的开销低于美国，新加坡，但高于香港，北欧，真说不心疼钱那是假话。但道路一旦确定了，就一定会走下去。

最后主要选定了澳洲八大里面的四所院校进行比较：ANU（澳大利亚国立大学），UniMelb（墨尔本大学），USYD（悉尼大学），UNSW（新南威尔士大学）

学习环境

合适程度从高到低排序：

ANU > UniMelb > USYD > UNSW(3 Term a Year)

从浏览小红书的经验来看，ANU所在地堪培拉没什么好玩的，没有太多诱惑使人从学习中分心🤣。UniMelb则是因为门槛高被放在第二。至于UNSW，是因为其一年3学期的教学，被我放在了末尾🤐，直观层面上觉得那种安排的学习节奏太快了。

学校知名度

UniMelb > USYD > ANU > UNSW

这个排名仅针对国内（中国大陆）而言🤣。毫无疑问，商科院校知名度会高于理工科院校。但如果就行业知名度而言，我心中的计算机方向的排名应该为UNSW > (Monash) > ANU > USYD > UniMelb

入校分数门槛

语言成绩基本都是雅思6.5，小分6，大家还是老老实实准备雅思吧😛

什么，你问我PTE😏？建议大分64+，小分55+（UniMelb要求是60+）。具体要求看学校官网。

[!NOTE]

2023年报名的时候，UniMelb的要求是大分58+，小分50+，是澳洲八大里面门槛最低的🤣估计不少人捡了这个漏子报名，2024年6月学校才修改了这个Bug般的设定（也许人家是想冲击QS前10呢？😋）

学习成绩按双非院校的百分制分数换算，需要达到表格内的要求：

UNSW（IT）USYD(CS)ANU(Any)UniMelb(IT)
76+80+85+89+

UniMelb的CS之所以不在表格上，是因为从收集到的信息来看，这个专业几乎不收双非院校的学生。

QS排名与趋势

QS排名，懂得都懂😅澳洲政府甚至贴心的用中文进行宣传（传送门），对此不做评价

School\QS2021202220232024(规则调整)2025
ANU3127303430
UniMelb4137331413
USYD4038411918
UNSW4443451919

专业选择

收集资料耗时时间最长的部分，在各学校相对应的专业页面都能看到相关信息

ANU：Master of computing

[!NOTE]

该项目提供Advanced计划（可以论文毕业），需要6.0/7.0的绩点（双非院校需要92+）

小红书对该专业的各个小方向，做了完整比较（传送门），极具参考价值

The Master of Computing requires the completion of 96 units, of which:

24 units from completion of the following compulsory courses:

  • COMP6250 Professional Practice: Holistic Thinking and Communication

  • COMP8260 Professional Practice: Responsible Innovation & Leadership

  • COMP6442 Software Construction

  • COMP6710 Structured Programming

6 units from one of the following foundational courses（二选一）:

12 units from one of the following project courses:（二选一）

24 + 6 + 12 = 42

所以有些肯定是要多选的？🙄

24 units from the completion of one of the following Specializations（提供7个小方向，除了1个不感兴趣外，感觉其他都OK）:

  • Artificial Intelligence
  • Computer Systems
  • Computational Foundations
  • Data Science
  • Human Centred and Creative Computing
  • Machine Learning
  • Professional Computing

18 units from completion of further courses from the subject area COMP Computer Science, or non-COMP courses included in specialisation lists..

12 units from completion of elective courses offered by ANU.

AI

This Specialization requires the completion of 24 units from the following list（5选4）:

ML

（总共需要修4门）

（下面的必须选2个）

  • COMP8420 Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing

  • COMP8600 Statistical Machine Learning

  • COMP8650 Advanced Topics in Machine Learning

  • COMP8880 Computational Methods for Network Science

Computational Foundations

A minimum of 12 units from completion of courses from the following list:

  • COMP6361 Principles of Programming Languages

  • COMP6363 Theory of Computation

  • COMP8011 Advanced Topics in Formal Methods and Programming Languages

  • COMP8460 Advanced Algorithms

  • COMP8670 Advanced Topics in Logic and Computation

  • MATH6114 Number Theory and Cryptography

  • MATH8343 Foundations of Mathematics

A maximum of 12 units from completion of courses from the following list:

Computing System

A minimum of 12 units from completion of courses from the following list:

A maximum of 12 units from completion of courses from the following list:

Data Science

18 units from completion of the following compulsory courses:

6 units from completion of courses from the following list:

  • COMP6320 Artificial Intelligence
  • COMP8420 Bio Inspired Computing: Applications and Interfaces
  • COMP8600 Introduction to Statistical Machine Learning
  • COMP8620 Advanced Topics in Artificial Intelligence
  • COMP8650 Advanced Topics in Statistical Machine Learning

Professional Computing

This specialisation requires the completion of 24 units, which must consist of:

12 units from completion of the following software engineering course(s):

  • COMP6120 Software Engineering

  • COMP8110 Managing Software Projects in a System Context

6 units from completion of the following database course(s):

  • COMP6240 Relational Databases

  • COMP6420 Introduction to Data Management, Analysis and Security

6 units from completion of the following networks course(s):

关于转Advanced的事情

22 【关于ANU的computing转advance这件事 - 杀死学习 | 小红书 - 你的生活指南】 😆 p7NHBCa4IFAqFg5 😆

这个大佬说的很清楚了，这里截取关键点：

不管你是不是Advanced入学，你需要第一年你绩点足够+能套上瓷，第二年跟导师做项目出论文，最后才能以Advanced毕业。

ANU：Master of Machine Learning and Computer Vision

可以选择论文毕业还是课程毕业，是个很好的Research Pathway项目，可进可退，毕竟AI行业在五年内不会突然熄火，就算不走Research Pathway也不至于一点工作都找不到（别杠，杠就是你对🤪）

[!NOTE]

走Research Pathway的优势在于，与授课硕相比，申请博士时会有优势（毕竟是带着项目或论文毕业的🤩）

唯一美中不足，就是没有ACS认证，职业评估可能会被卡（如果不考虑拿PR，这点可以忽略。

(也有传闻说可以通过认证为数据工程师拿到认证，但这条路子本人没有求证过）

UNSW：IT（8543）

因为本科是计算机专业，可以免除一年课程，少掉的课程如下：

还有下面的两门课（还需要上两门——AI只需要1门）不同细分有细微差异但不大：

  • COMP4121 6 UOC Advanced Algorithms

  • COMP4161 6 UOC Advanced Topics in Software Verification

  • COMP6080 6 UOC Web Front-End Programming

  • COMP6441 6 UOC Security Engineering and Cyber Security

  • COMP6443 6 UOC Web Application Security and Testing

  • COMP6445 6 UOC Digital Forensics

  • COMP6447 6 UOC System and Software Security Assessment

  • COMP6448 6 UOC Security Engineering Masterclass

  • COMP6451 6 UOC Cryptocurrency and Distributed Ledger Technologies

  • COMP6452 6 UOC Software Architecture for Blockchain Applications

  • COMP6714 6 UOC Information Retrieval and Web Search

  • COMP6721 6 UOC (In-)Formal Methods: The Lost Art

  • COMP6733 6 UOC Internet of Things Experimental Design Studio

  • COMP6741 6 UOC Algorithms for Intractable Problems

  • COMP6752 6 UOC Modelling Concurrent Systems

  • COMP6771 6 UOC Advanced C++ Programming

  • COMP6841 6 UOC Extended Security Engineering and Cyber Security

  • COMP6843 6 UOC Extended Web Application Security and Testing

  • COMP6845 6 UOC Extended Digital Forensics and Incident Response

  • COMP6991 6 UOC Solving Modern Programming Problems with Rust

  • COMP9153 6 UOC Algorithmic Verification

  • COMP9211 6 UOC Computer Architecture

  • COMP9222 6 UOC Digital Circuits and Systems

  • COMP9242 6 UOCAdvanced Operating Systems

  • COMP9243 6 UOC Distributed Systems

  • COMP9312 6 UOC Data Analytics for Graphs

  • COMP9313 6 UOC Big Data Management

  • COMP9315 6 UOC Database Systems Implementation

  • COMP9319 6 UOC Web Data Compression and Search

  • COMP9321 6 UOC Data Services Engineering

  • COMP9332 6 UOC Network Routing and Switching

  • COMP9333 6 UOC Advanced Computer Networks

  • COMP9334 6 UOC Capacity Planning of Computer Systems and Networks

  • COMP9336 6 UOC Mobile Data Networking

  • COMP9337 6 UOC Securing Fixed and Wireless Networks

  • GSOE9210 6 UOC Engineering Decision Structures

  • GSOE9220 6 UOC Launching a Startup

  • MATH5836 6 UOC Data and Machine Learning

  • MATH5845 6 UOC Time Series

  • MATH5855 6 UOC Multivariate Analysis

  • MATH5905 6 UOC Statistical Inference

  • MATH5960 6 UOC Bayesian Inference and Computation

除此之外，也可以选18Unit的毕业项目课题，跟导师做项目，发论文🤩

下设6个小方向

AI

AI通识课（6 Unit）

另外18unit （8选3）

  • Knowledge Representation and Reasoning

  • Machine Learning and Data Mining

  • Robotic Software Architecture

  • Advanced Topics in Statistical Machine Learning

  • Applied Artificial Intelligence

  • Recommender Systems

  • Neural Networks and Deep Learning

  • Computer Vision

DataBase System

> COMP6714 6 UOC Information Retrieval and Web Search> COMP9312 6 UOC Data Analytics for Graphs
> COMP9313 6 UOC Big Data Management> COMP9315 6 UOC Database Systems Implementation
> COMP9319 6 UOC Web Data Compression and Search> COMP9321 6 UOC Data Services Engineering

IT

修够学分即可，无特别指定课程

Networking

5门课程选3门

  • Internet of Things Experimental Network Routing and Switching Design Studio

  • Capacity Planning of Computer Mobile Data Networking

  • Systems and Networks

  • Securing Fixed and Wireless

  • Networks

Data Science and Engineering

Cyber Security（24T3新开）

1门安全通识课程

还有取证，网络安全，系统应用安全等课程

UNSW: IT/Commerce双学位（8544）

感觉很香，而且IT减课的话，两年应该也能出来

问题是：我家里没矿也没做生意😂双学位读出来去银行科技岗？去看看远处建信金科的风评吧

UniMelb ：IT

澳洲八大中，门槛独一档的存在😆

需要提交本科的课程描述才能递交申请材料，为此没少跑学院教务处

细分方向有：AI，Computing，Distributed Computing，Cyber Security，Human-computer Interaction

AI

Artificial Intelligence Specialisation Core

Students must complete both subjects (25 points):

Artificial Intelligence Specialisation Electives

Select two subjects (25 points):

Artificial Intelligence Advanced Specialisation Core

Students must complete SWEN90016 Software Processes and Management (12.5 points) and one of the three other listed subjects (37.5 points):

Artificial Intelligence Advanced Specialisation Electives

Select two subject (25 points)

Advanced Computing and Information Systems Electives

Choose three subjects (37.5 points):

Computing

Computing Specialisation Core

Students must complete both subjects (25 points):

Computing Specialisation Electives

Select two subjects (25 points):

Computing Advanced Specialisation Core

Students must complete one subject (12.5 points):

Computing Advanced Specialisation Selectives

Select one subject (25 points):

Computing Advanced Specialisation Electives

Select four - five subjects (62.5 points):

Distributed Computing

Distributed Computing Specialisation Core

Students must complete one subject (12.5 points):

Distributed Computing Specialisation Electives

Select three subjects (37.5 points):

Distributed Computing Advanced Specialisation Core

Students must complete one subject (12.5 points):

Distributed Computing Advanced Specialisation Selectives

Select one subject (25 points):

Distributed Computing Advanced Specialisation Electives

Select four - five subjects (62.5 points):

Cyber Security

没怎么细看（非PR和Citizen就业有限），且相同方向和UNSW的课程安排比，我更喜欢UNSW的课程安排。

Human-computer Interaction

看了ChatGPT对这个专业的解释，感觉没什么兴趣，因此也没细看

IT中的Human-Computer Interaction（HCI）方向主要关注人与计算机系统之间的交互方式，旨在改善用户体验并提高系统的可用性和效率。HCI领域融合了计算机科学、设计、心理学和社会科学等多个学科的理论和方法，主要研究领域包括但不限于：

  1. 用户界面设计：研究如何设计直观、易用的用户界面，包括图形用户界面（GUI）、命令行界面（CLI）和自然用户界面（NUI）等。

  2. 用户体验（UX）设计：关注产品或服务的所有方面，以满足用户的需求并提供愉悦的使用体验。这包括交互设计、视觉设计、信息架构、用户研究和可用性评估等。

  3. 可用性研究：通过各种方法（如可用性测试、用户访谈和问卷调查等）来评估用户如何与系统交互，以及如何改进这些交互。

  4. 交互技术：探索新的输入和输出技术，如触控、语音识别、手势识别、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等，来支持更自然和高效的人机交互。

  5. 辅助技术：为有特殊需求的用户（如残障人士）设计和开发辅助工具和技术，以提高他们使用计算机系统和应用的能力。

  6. 人机系统的评估和测试：通过实验和实地研究来测试和评估HCI系统的效果，包括任务分析、性能评估和用户满意度调查等。

  7. 跨文化和国际化HCI：研究不同文化和语言背景下的用户如何与计算机系统交互，并探索设计跨文化通用的用户界面。

HCI领域不断涌现新的研究主题和技术，随着人工智能（AI）、机器学习（ML）和物联网（IoT）等技术的发展，HCI也在不断地扩展其研究范围和应用领域。

USYD：CS(Advanced Entry)

2023年之前，该专业名字也是IT(Information Technology)，2023年后改成了CS（Computer Science）😅

Advance Entry可以选两个小方向就读（小方向会体现在毕业证上）

第二年可以选择论文项目毕业

课程安排

You will complete:

  • 3 x Computing professional core subjects
  • A minimum of 4 x specialist computing subjects
  • 1 x professional capstone or research project, and
  • Additional specialist, elective or foundation subjects.

the following specialisations are available（7个小方向）:

  • Algorithms and Theory
  • Cybersecurity
  • Data Science and AI
  • Digital Media
  • Human-Computer Interactions
  • Networks and Distributed Systems
  • Software Engineering

要修3门理论课，T1修2门，T2修1门

Algorithm and theory

CyberSecurity

没细看，原因和前面一样

Data Science and AI Specialisation

Digital Media

Human-Computer-Interaction

Networks and Distributed Systems

Software Engineering

无细分直接毕业

满足任意4门课程即可

上课（小组合作）体验

这么说吧😅，这个话题我只准备点到为止，小组合作多半是中国人小圈子抱团（印度人小圈子抱团），这里面的为人处事，我自己都需要好好学学😅

下面这些问题，应该有助于这个话题的解答：

  1. 你是否愿意和转码（商科/文科转计算机）的小伙伴一起合作完成项目？
  2. 你是否认为，在录取条件更高的学校，可以获得更好的小组合作体验？

补充资料：ANU的MLCV，UniMelb的CS是要求本科是计算机相关专业的才能就读。从24T2 开始，想要直接录取UNSW的IT需要计算机学历（否则需要GC课程衔接）。其他计算机硕士均可转码😘

实习难易程度

从易到难排序

悉尼（UNSW 与 USYD） < 墨尔本（UniMelb） < 堪培拉City（ANU）

悉尼City：Google, Tiktok的澳洲分部，以及微软从MSRA（还是Azure？）迁走的部分业务

墨尔本City：一些大公司（NAB）

堪培拉City：政府机构（非PR和Citizen进不去），中小型公司

课外活动的机会

机会从多到少排序：

UniMelb(IT) > ANU(Computing) > ANU(MLCV) = USYD(CS) > UNSW(IT)

评价标准：课程最好水一些，好去刷Leetcode，开源项目，甚至线下实习

学术大咖有时回去悉尼和墨尔本做演讲（比如吴恩达到UNSW演讲之类的）

每年3月，墨尔本会有F1大奖赛😋

挂科率

从小到大排序：

ANU(6.2%) < UNSW(21.9%) < UniMelb(29.8%) < USYD(36.8%)

这挂科率仅图一乐🤣抛开误差不提，真要算肯定也是把本科与研究生，商科+文科+理工科打包一起算，体现不了计算机专业的挂科率

费用（每年）

平均成本从低到高排序：（参考价，只高不低，RMB计价）

ANUUniMelbUNSWUSYD
37-45W42-45W45-50W50-55w

[!WARNING]

该内容已过时，建议各位从B站/抖音/小红书上搜索“超哥留学晚七点直播”获取最新消息

交通

悉尼与墨尔本交通都很便利，国内坐飞机从厦门，北京，上海，广州，南京出发均可

至于公共交通价格贵，那确实没什么好办法😅

后记

本篇文章来源于2024年3月我对我的学业资助人所作的报告，文章所涉资料收集日期不早于2024年3月，于本文的写作时间（2024年7月）对部分信息进行更新。

本文的目的旨在了解指定院校的专业课程安排情况，以作为硕士专业选择的重要考量。

在报告过后没多久，发生了一件意料之外的事情，改变了既定的计划——这是另外的故事，以后有的是机会可以慢慢讲🧐

大家只需要知道的结果是：我拿到了本文所调查专业的所有Offer，但这些Offer并非我的最终去向

晒一张墨尔本的Offer作为本文的结尾——同时，这也标志着我2024的申请季的结束❤

无论这段时光值得怀念与否，但这段经历毋庸置疑🆒