Nvidia在2025.12.26（圣诞节的Boxing Day）公开了NVIDIA/cuda-tile，宣称支持CUDA 13.1就能运行，看了眼支持列表，发现GTX1650也在CUDA 13.1的支持范围内，那这不得安排上瞧瞧😂

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更新驱动&开SSH

根据CUDA官网的Minor Version Compatibility，需要安装580以上版本的驱动，而我当前电脑上运行的驱动版本是，2023年安装的560.81

CUDA ToolkitMinimum Driver VersionUpper Range for Minor Version Compatibility
CUDA 13.x>= 580N/A (backward compatibility applies for newer drivers)
CUDA 12.x>= 525< 580 (newer drivers still supported through backward compatibility)
CUDA 11.x>= 450< 525 (newer drivers still supported through backward compatibility)

鉴于联想对于拯救者R7000 2020的支持已经结束，联想驱动的官网显卡驱动已经停留在472.19，我只能去Nvidia官网找最新的驱动，最终选择了安装591.44 Studio版的驱动：NVIDIA Studio 驱动程序 | 591.44 | Windows 11

在经历5分钟的安装后重启，打开WSL2（Ubuntu），按照指示安装CUDA 13.1

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/13.1.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-13-1-local_13.1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-13-1-local_13.1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-13-1-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-13-1

添加WSL2的环境变量，看看

# NVIDIA CUDA Toolkit
export PATH=/usr/local/cuda-13.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-13.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

顺手给WSL做了更新

wsl --update

由于老电脑键盘失灵，而且我的新工作基本都在Mac上，那开启SSH远程控制就很有必要

如果是Win11可以用这个：

[wsl2]
networkingMode=mirrored

但我目前系统还是Win10，就需要自行配置端口映射（教程网上很多，基本都OK）

Cuda-Tile编译配置

先把仓库Clone下来，项目对于LLVM采用锁Commit的方式进行版本管理，目前的commit信息为cfbb4cc31215d615f605466aef0bcfb42aa9faa5，而且要求是”Must be compatible”（为什么这些大公司不喜欢锁大版本呢？用llvm.sh安装二进制它不好吗😂）

git clone https://github.com/NVIDIA/cuda-tile.git
cmake -G Ninja -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TILE_ENABLE_TESTING=ON
cmake --build build --target check-cuda-tile

测试它居然出现了报错！😥

而tileiras的输出表明目前只支持50系显卡（sm_100）

mocus@DESKTOP-7KDHBIR:~/cuda-tile/build/bin$ tileiras --help-hidden
OVERVIEW: tileiras: NVIDIA (R) Cuda Tile IR optimizing assembler


USAGE: tileiras [options] <tile bytecode file>


OPTIONS:


Generic Options:


  -h                   - Alias for --help
  --help               - Display available options (--help-hidden for more)
  --help-hidden        - Display all available options
  --help-list          - Display list of available options (--help-list-hidden for more)
  --help-list-hidden   - Display list of all available options
  --print-all-options  - Print all option values after command line parsing
  --print-options      - Print non-default options after command line parsing
  --version            - Display the version of this program


TileIR Assembler Options:


  -O                   - Alias for --opt-level
  --arch               - Alias for --gpu-name
  --device-debug       - Generate debug information (if present in the input bytecode)
  -g                   - Alias for --device-debug
  --gpu-name=<value>   - Specify name of NVIDIA GPU to generate code for.
    =sm_100            -   SM 100
    =sm_103            -   SM 103
    =sm_110            -   SM 110
    =sm_120            -   SM 120
    =sm_121            -   SM 121

于是我又尝试了下 NVIDIA/cutile-python，那里面则直接指出不支持sm_75（20系显卡）

File "/home/mocus/code/test-nv-tile/.venv/lib/python3.12/site-packages/cuda/tile/_compile.py", line 225, in __call__
    lib = compile_tile(self.pyfunc, pyfunc_args, self.compiler_options, tile_context)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/mocus/code/test-nv-tile/.venv/lib/python3.12/site-packages/cuda/tile/_compile.py", line 70, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/mocus/code/test-nv-tile/.venv/lib/python3.12/site-packages/cuda/tile/_compile.py", line 213, in compile_tile
    raise e
  File "/home/mocus/code/test-nv-tile/.venv/lib/python3.12/site-packages/cuda/tile/_compile.py", line 206, in compile_tile
    cubin_file = compile_cubin(f.name, compiler_options, sm_arch,
                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/mocus/code/test-nv-tile/.venv/lib/python3.12/site-packages/cuda/tile/_compile.py", line 367, in compile_cubin
    raise TileCompilerExecutionError(e.returncode, e.stderr.decode(), ' '.join(flags),
cuda.tile._exception.TileCompilerExecutionError: Return code 1
tileiras: for the --gpu-name option: Cannot find option named 'sm_75'!

后续支持？

翻了CUDA-ToolKit的发布文档才发现，原来CUDA 13.1支持cuTile的说法是期货（到26年前只有50系支持）😅宣传铺的满天飞（phoronix），Readme给我的感觉就是只要支持CUDA 13.1就能跑CUDA Tile，那怪我没看文档喽

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